流量入口正在迁移:Gartner 预测,到 2026 年传统搜索量将下降 50%,而 AI 对话式搜索占比持续攀升。
用户行为变化:越来越多人跳过 Google/百度,直接在 ChatGPT、豆包、Kimi 里提问,AI 给出的“一句话答案”往往决定了品牌是否被看见。
传统 SEO 失效:经典排名逻辑(关键词密度、外链数量)对大模型“黑盒式”召回几乎无效,市场需要新的优化范式。
| GEO(生成式引擎优化) | ||
| 让内容被 AI 引用进答案 | ||
SEO 是“讨好图书管理员”,让他把书放在显眼书架;
GEO 是“成为智能秘书的知识源”,让他开口就报你的名字
先打好 SEO 基础:确保页面能被正常抓取、索引(GEO=SEO+RAG)。
内容“模块化”:写 2 500 字以上深度稿,段首给出 TL;DR 定义,段尾留 Q&A,方便 AI 直接抽取。
多平台信源背书:同一数据/观点在官网、知乎、Reddit、行业媒体重复出现,形成“引用闭环”,提高大模型置信度。
用结构化标记:FAQPage、HowTo、Pros-Cons Table,告诉 AI 这段可以整段复用。
追踪效果:定期在 ChatGPT、DeepSeek 输入核心问题,统计品牌被引用次数,替代传统“排名监控”
你可以把它们理解为 不同时代的两种核心流量获取策略:
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SEO 是 PC Web 时代的产物,应对的是用户“搜索”的需求。
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GEO 是 移动 App 时代的产物,应对的是用户“刷内容”的需求。
对于现在的企业来说,GEO 和 SEO 不是二选一的关系,而是相辅相成的组合拳。
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通过 GEO 在抖音、小红书上制造爆款,快速打响品牌知名度和产品热度。
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用户被种草后,可能会去 百度或谷歌搜索 你的品牌名或产品名(这被称为“搜索回流”)。
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此时,通过 SEO 优化好的官网或产品页面就能承接住这批精准流量,完成转化或建立信任。
因此,一个成熟的现代营销策略,往往需要同时布局 推荐引擎(GEO) 和 搜索引擎(SEO),实现流量来源的多元化和健康化。

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